【专家观点】李长宏：从《“十四五”数字经济发展规划》看智慧物流发展
时间：2022-01-19 09:06:00 作者：河南省物流协会 阅读：
2021年12月12日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》制定了“十四五”期间数字经济发展目标，到2025年，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，同时确定了8项重点任务和11个专项工程。我国数字经济全面进入数据价值化、产业数字化、数字产业化和数字化治理的“四化”协同发展新阶段。
《规划》中12处提到物流，10处提到供应链，提出大力发展智慧物流的目标，为现代物流业数字化转型指明了方向。物流业作为战略性、基础性产业，在发掘数据关键要素作用，推动物流业与多业融合发展，推进数字产业化和产业数字化的进程中必将发挥先行的作用。
智慧物流是以多源数据为关键要素，将互联网新一代信息技术应用于物流产业中，实现物流作业智能化、运营平台化、管理透明化、决策数字化，从而提高资源利用率的服务模式和提高生产力水平的创新形态。智慧物流具有联通性强、融合度广、经济成本低、运行效率高、生态效益好等显著优势，代表着现代物流业的发展方向。
《规划》在“重点行业数字化转型提升工程”中提出大力发展智慧物流。加快对传统物流设施的数字化改造升级，促进现代物流业与农业、制造业等产业融合发展。加快建设跨行业、跨区域的物流信息服务平台，实现需求、库存和物流信息的实时共享，探索推进电子提单应用。建设智能仓储体系，提升物流仓储的自动化、智能化水平。数字化是智慧物流的核心，是新基建的核心，未来无数据不物流。
目前，我国智慧物流在法规标准、数据共享、行业监管、政策支撑等方面仍存在不少堵点、难点。这就需要我们以行业数字化转型升级的新视角审视智慧物流，用新的定位、新的要素、新的技术、新的模式、新的载体来提速智慧物流。对此，《规划》中给出了答案。即以数据为关键要素，以数字技术为手段推进物流与工业、农业等产业融合为主线，加强物流领域数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进物流产业数字化和数字产业化，服务于传统产业转型升级，培育物流新业态、新模式，为做强做优做大我国数字经济提供物流样本和经验。
物流业一头连着生产，一头连接消费，是供需双方的连接器，它记录数据、产生数据、应用数据。物流是数据价值的创造者、协同者、实施者，也是数字技术革新、业态更新、模式创新的场景与平台，在数字经济中的地位和作用举足轻重。
当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋。在数字化转型大潮中，物流产业肩负三层使命。一是物流产业本身的数字化转型升级，要把信息放在运输等九大功能的首位，把数据作为新的关键生产要素，重构生产关系，形成线上线下一体化的数字孪生体，促进商品快捷流动。二是基于数字化供应链引领关联产业转型升级。发挥物流链接属性，融合应用信息通信技术，跨越组织和行业边界， 推动产城融合、网络融合、产业融合，构建现代化经济体系的重要引擎。三是物流业是国家数字基础设施网络的重要组成部分、数字经济现代市场体系的重要支撑，建设物流+数字强国将是我国经济产业发展的重要战略和实施任务，进而构筑形成国家竞争新优势。
《规划》中指出，加快推进能源、交通运输、物流等领域基础设施数字化改造。数字化改造的核心是可视化、可量化、可优化，推动万物互联，打造“新基建”，加速数字流与物流、人流、商流、资金流和信息流的协同。提升产业价值链，着力搭建国家、行业、区域性的公共物流数据服务平台，在铁路、公路、水路、航空等重点领域，推动数据交互共享。
加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性物流数字信息基础设施，打通国民经济发展“大动脉”的信息化“大动脉”。推动5G商用部署和规模应用，提高物联网覆盖水平，加快推进北斗系统在车船上的应用，实现全程可检测、可追溯。
加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化物流大数据中心体系，重点突破关键软件、数据模型、算法，提升关键软件技术创新和供给能力。建设数据中心集群，优化数据中心建设布局，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，面向智慧物流、绿色物流、多式联运、自动驾驶、数字化供应链等重点新兴领域，提供体系化的人工智能服务，提升产业链供应链现代化水平。
我们讲创新，就是要围绕物流服务的“人、货、场”三大要素之外，寻找到新的要素和新的生产条件，构建新的组合。数据既是新的生产要素，也会改变生产关系。在数字化过程中需要以市场化、产品化为驱动，基于互联网系统实现资源的配置与优化，基于物联网系统提供服务与全过程透明管理，借助于数据驱动创造反馈回路，重构质量管控体系。
一是通过智能化的装备和感知系统，实现多源数据的收集、集成。加快推动解决“信息孤岛”“信息烟囱”等长期制约我国现代物流业发展的突出问题，打破技术和行业壁垒，实现互通互操作，形成完整贯通的数据链，提升公共数据开放水平。
二是培育物流数据的投资商、运营商和服务商，提升数据利用效率。通过数据的标注、清洗、脱敏、脱密、聚合、分析等环节，建立数学模型，对物流场景进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间和数字空间的交互映射，数据驱动模型，实现智能决策。
最终还要回归本质，就是要推动行业降本增效、业态创新。通过数据开放、特许开发、授权应用等方式，鼓励更多社会力量进行增值开发利用，实现全环节的功能应用、交互，实现精益管理和操作环节的智能化，建立现代物流的数字孪生系统，打造智慧物流数字化转型示范。
数字化转型是进一步打破行业边界，对行业边界重组的过程。
物流企业的转型，是一个多元拆解过程。转型应该是深层次的、全面的重构。物流企业要根据自身比较优势，确定在供应链的定位，进行战略性升维思考，与其他类别企业做好合作。培育具有国际竞争力的现代物流企业一定是不同类别、不同属性、不同区域物流企业的组合。
总的来说，物流企业转型有三条创新发展路径，转型的结构分为Y型、H型、L型。
Y型结构，数据新业务与既有物流业务共用服务网络，共享数据中心，新业务是对原有业务的互联网+的数字化改造，重构业务系统，全面系统推动物流企业方案设计、客户服务、运营管理、市场营销等业务数字化转型，开发出来基于数据的新产品、新业务、新供给、新渠道，优化管理体系和服务模式，提高服务业的品质与效益，实现既有资源的新利用。这方面转型的范例如泛亚电商。
H型结构，利用既有的客户资源，在现有业务基础上向数字领域扩展投资，通过研发或并购进入物流科技行业，重构商业模式，定位为物流数字化解决方案服务商，为客户提供物流科技服务和数据新服务，提升客户的体验和黏性。这方面转型的范例如中储智运。
L型结构，对原有业务实行颠覆式变革，重新定义需求，将原有物流业务全部转型为平台业务，对社会化开放，将产业链上下游进行数字化连接，丰富利益相关方的场景体验和价值创造，制定行业规则，打造物流产业数字化创新综合体，实现整个产业生态的良性互动和转型升级。智于科技、慧于生态。中国外运借力互联网+，完成了从物流提供商到物流整合商再到物流平台商的三级跳，始终致力于打造世界一流智慧物流平台企业，全力提升物流的效率和价值为客户带来更好体验的同时与相关方共同打造互联共享的智慧物流生态圈。
推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与物流行业深度融合。加快培育一批“专精特新”企业和单项冠军企业。完善重点产业供应链体系，加速产品和服务迭代。
构建综合交通大数据中心体系，建设一批具有国际影响力的创新平台。推动平台经济健康发展，引导支持平台企业加强数据、产品、内容等资源整合共享。发展基于数字技术的智能经济，加快优化智能化产品和服务运营，培育无人配送、智能装备、物流软件等新增长点。
发挥数字经济领军企业的引领带动作用，加强资源共享和数据开放，推动线上线下相结合的创新协同、产能共享、供应链互通，以数据流引领物流、人流、技术流、资金流，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系，打造具有国际竞争力的数字和物流产业集群。
《规划》中平台一词出现35次，提出加快平台化，推动平台经济健康发展。培育规范的数据交易平台和市场主体，支持有条件的大型企业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力，提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率。
平台企业是数字经济的组织者和协调者。物流平台是物流产业集群，是先进的商业模式，是实现行业监管的新工具。平台是是实体经济和虚拟经济的桥梁，是商业服务和公共服务的结合体。
物流产业平台化的过程是一个谋局部篇、明道、优术和笃行的过程，即立足产业链，聚焦价值链优势环节，依托现代供应链提升多边协同性和黏性，顺应时代发展趋势，以“平台+通道+枢纽+网络”为载体，实现要素的分分合合，凝聚共识，优化存量，吸引增量，构建平台结构体系，通过模式创新，打造共赢高效的生态圈。
积极探索物流平台与物流枢纽、物流园区联合运营模式，丰富技术、数据、平台、供应链等服务供给，提升线上线下相结合的资源共享水平，引导各类要素加快向园区集聚。探索发展跨越物理边界的“虚拟”产业园区和产业集群，加快产业资源虚拟化集聚、平台化运营和网络化协同，构建虚实结合的产业数字化新生态。
由平台企业和政府部门等组成多个治理主体，确定具体治理内容，秉持统一的治理原则，在治理过程中分工和合作，一起构建和维护数字社会运行秩序， 实现“责任即价值，治理即经营”。
数据赋能物流链条，使所有物流环节、整个物流形态变得更加智慧化。智慧是物流进程中的创造力和执行力，推动物流价值创新和生态跃迁。伴随《规划》的实施，数字化的浪潮奔涌而来！智慧物流必将成为物流强国、数字强国建设中的一支不可替代的先行军。
